研究项目名称 |
研究项目要求 |
申请人员条件 |
1.大型商业银行数据挖掘分析方法和大数据应用研究 |
从事数据挖掘在批发业务与零售业务发展中的应用研究;分析客户资金运用行为特征,为信用风险管理、授信额度、客户开发等银行业务提供统计规律与精细化业务指引;从事大数据应用工作。 |
1.统计学、软件工程、计算数学等专业背景;
2.有数据挖掘工作经验者优先。
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2.金融健康指数研究 |
在全球性金融危机影响下,各国金融健康程度不容乐观。本课题以经济学、金融学和统计学理论为基础,选取若干变量进行评价与考量,以形成衡量一国金融体系良性发展程度的指标体系。 |
1.经济学、金融学、金融工程等专业背景;
2.熟悉宏观经济理论知识,具有一定的数理分析和建模能力。
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3.衍生工具交易对手信用风险管理研究 |
交易对手信用风险管理是衍生工具风险控制的重要内容。美国次贷危机过后,国际先进银行加强了对衍生工具交易对手信用风险的控制。本课题旨在通过对国际先进银行衍生工具交易对手信用风险防范进行深入分析,对我国商业银行在衍生工具交易对手信用风险的识别、计量、控制和规避等方面提出策略建议。 |
1.经济学、金融学等专业背景;
2.熟悉风险管理理论和金融计量经济学
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4.利率市场化下存款定价策略研究 |
研究利率市场化条件下,商业银行如何按照自身经营状况、客户情况、利率水平、同业竞争状况等来制定和调整存款利率,如何确定全新的存款定价策略,包括定价模型、定价方法等方面。 |
1.经济学、金融学等专业背景;
2.具有一定的数理分析和建模能力。
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5.商业银行资产管理业务发展研究 |
研究商业银行资产管理业务战略规划;商业银行如何综合运用证券、利率、汇率、商品等各类金融工具进行优质的代客资产管理服务;如何建立高效的商业银行资产管理业务流动性管理机制等。 |
1.金融学、投资学、金融工程等专业背景;
2.具有资产管理相关工作经验者优先。
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