2020年民生银行信用卡中心科技管理部社会招聘启事(4.28)
DevOps测试工程师岗
工作职责:
1.与开发、运维、安全、质量管理等团队合作,代表测试团队推动和建设DevOps平台;
2.建设测试项目的DevOps流水线,实现持续集成、持续测试、持续交付;
3.根据产品的特点设计自动化测试方案,指导或实现测试项目接口自动化或UI自动化。
任职资格:
1、大学本科及以上学历;
2、熟悉DevOps、 CI/CD的相关方法与实践;
3、熟悉DevOps相关工具链,如Jenkins、Git、Maven、SonarQube、自动化测试工具等;
4、熟悉Linux,能用Shell、Python或Groovy语言编写脚本实现持续交付流水线;
5、有利用Jenkins Pipeline Plugin开发持续交付流水线经验者优先;
6、有接口自动化、UI自动化开发经验者优先;
7、熟悉银行业务,有功能测试经验者优先;
8、团结协作,有较强的沟通能力,对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验。
9、年龄35岁以下,条件优秀者可以放宽。
性能测试岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、负责业务线、项目的性能评测设计及测试实施;
2、能定位出性能瓶颈的问题并给出改进合理化建议,能通过性能表现分析定位出问题;
3、探讨和研究性能评测前沿技术、具有主流开发、测试框架开发能力者更佳;
4、移动端App和前端性能测试,并持续改进。
任职资格:
1、本科及以上学历,3年以上性能测试经验;
2、熟悉性能测试的整体流程、方法,概念明确,思路清晰;
3、熟练掌握一种性能测试工具和开发语言;例如:Jmeter/LoadRunner、java/Python等;
4、协助开发、运维进行性能测试结果分析,分析系统瓶颈,编写性能测试报告;
5、熟练使用Linux及常用监控命令,了解JVM、Redis、Mysql、MongoDB的优化;
6、可独立完成各类应用系统的性能测试工作;
7、主动性强、执行力高、勇于创新。
8、年龄35岁以下,条件优秀者可以放宽。
测试开发岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1.根据产品的特点设计自动化测试方案;
2.根据项目设计与实现有关自动化测试的代码与用例,执行测试用例,跟踪定位产品软件中的缺陷或问题,与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通;
3.把功能测试用例、UI测试用例、接口测试用例转换成自动化脚本,执行自动化测试。
任职资格:
1、大学本科及以上学历;
2、有互联网自动化测试经验3年以上经验者优先,有独立测试项目的能力,能够独立完成项目的测试任务;
3、有一定的代码能力,熟悉使用Java,Python等编程语言,熟悉Selenium,Appium等自动化用例框架;
4、有接口自动化、UI自动化、devOps建设、测试工具开发经验者优先;
5、熟悉Oracle、Mysql及相关数据库技术,能够熟练对数据库进行增删改查操作;
6、对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验,有很强的分析能力和定位问题的能力;
7、有很强的质量与责任意识,能严格地遵照测试流程规范。
8、年龄35岁以下,条件优秀者可以放宽。
测试管理岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、负责银行类业务系统的测试工作;
2、根据业务需求、开发设计文档,确定测试需求、制定测试计划和测试方案,编写测试用例,分配测试资源和测试任务,组织实施测试,控制测试进度,调整测试计划;
3、管理测试团队,负责进行系统测试,对测试结果负责;
4、与业务、开发、运维团队沟通协调,不断优化系统研发和测试流程,提高软件质量;
5、提出对系统改进的要求并评估改进方案,协同开发部门实施改进方案,并评估改进结果。
任职资格:
1、大学本科及以上学历;
2、五年以上测试经验,有团队管理经理,有银行系统测试从业经验者更佳;
3、熟悉软件过程管理相关理论,掌握软件测试方法及相关技术;
4、熟悉并能够使用一种或多种语言;熟悉Linux操作系统,及常用数据库查询;熟悉使用自动化测试工具;
5、态度踏实严谨,有高度的责任心及敬业精神;
6、具体有团队合作精神、较强沟通能力,以及良好的问题分析及解决能力;
7、年龄35岁以下,条件优秀者可以放宽。
研发管理岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、根据行内全生命周期各项管理体系要求,基于Devops标准,规划端到端的持续交付流水线,打通各环节工程工具平台,提高内部流程的流转效率和反馈效率,从而整体提升科技的交付效率。
2、持续交付理念的导入、宣传、推广。
3、熟悉Jira,能够按照项目管理流程进行自定义配置或二次开发,并能够完成与其他常见管理工具的集成。
任职资格:
1、高级工程师
(1)6年以上金融行业相关工作经验,精通金融行业软件研发管理流程和工具,有敏捷开发及Devops实施经验。
(2)熟悉Devops、PMP、CMMI、敏捷项目管理中的一种或多种,拥有专业认证证书优先。
(3)有组织或参与金融行业软件研发流程及开发规范定义、推广、优化的实践经验。
(4)熟悉主流软件研发工具(项目管理、配置管理、需求管理、代码质量管理、持续集成、自动化测试等)。
(5)有软件研发平台建设经验。
(6)具有良好的执行能力、协同能力、沟通能力,善于学习、总结。
2、中级工程师
(1)3年以上金融行业相关工作经验。
(2)熟悉Jira,有软件研发平台建设经验·。
(3)熟悉Devops、PMP、CMMI、敏捷项目管理中的一种或多种,拥有专业认证证书优先。
项目管理岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、负责实施研发项目管理,特别是针对跨板块协同的重点项目,能够制定项目集/项目计划、监控项目进展和开发质量、及时识别项目风险问题并推动解决,保证产品顺利发布。
2、参与研发项目度量、分析、报告与预警工作,引导研发质量与效能的提升。
3、参与科技研发过程制度体系的建设、推广和内部培训、执行监督检查、以及流程持续优化工作。
4、同等条件下,熟悉Java等主流开发语言,熟悉操作系统、中间件、数据库等日常操作者优先考虑。
任职资格:
1、大学本科及以上学历;
2、熟悉PMP、CMMI、敏捷项目管理中的一种或多种,拥有专业认证证书优先。
3、有5年以上大型金融项目管理实践经验或PMO工作经验,管理过10人以上的项目。
4、了解研发技术、测试技术、ITIL流程。
5、具有良好的执行能力、协同能力、沟通能力,善于学习、总结。
模型推理发布平台项目经理岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、基于信用卡业务特点,负责模型推理发布平台的建设;
2、负责制定模型推理快速发布的流程和管控机制;
3、负责与模型开发开发团队的沟通、管理模型开发上线流程;
4、负责持续优化模型推理发布平台的优化与迭代。
任职资格:
1、本科及以上学历,5年以上相关行业工作经验;
2、熟悉大数据平台相关技术,如Hadoop/Hive /Spark等,有实际的相关产品和项目经验优先;
3、精通模型开发训练到模型发布上线所需相关技术;
4、需要较强的沟通能力和项目管理能力;
5、有模型推理发布平台实施经验者优先;
6、熟悉分布式架构及相关技术者优先。
智能推荐平台开发岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、基于信用卡业务特点,参与智能推荐平台的设计与开发;
2、基于信用卡业务需求,负责智能推荐产品功能和服务的开发;
3、基于信用卡业务数据特点,负责推荐算法的持续优化与推荐效果的评估。
任职资格:
1、本科及以上学历,3年以上相关行业工作经验;
2、精通数据采集、加工、分析模型挖掘算法的实施流程
3、精通Hadoop/Hive/Spark等大数据技术,有实际的相关产品和项目经验优先;
4、有智能推荐平台实施经验者优先;
5、熟悉分布式架构及相关技术者优先;
6、具有金融行业数据分析、特征工程经验优先。
大数据平台开发岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、负责Hadoop大数据平台的架构优化;
2、负责Hadoop大数据平台的数据模型优化;
3、负责大数据核心技术问题攻关和性能优化,持续维护和引进最新的大数据技术到大数据平台中,支撑企业级大数据平台业务。
任职资格:
1、本科及以上学历,5年以上相关行业工作经验;
2、精通Hadoop/Hive/Hbase/Spark等,有实际的相关产品和项目经验优先;
3、精通分布式架构及相关技术;
4、具有信用卡行业或银行大数据平台建设经验者优先。
数据采集开发岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、结合业务特点,负责信用卡中心外部数据采集平台的建设;
2、负责信用卡中心业务系统内部数据的采集、整理、清洗、入库;
3、负责信用卡中心业务系统线上行为数据的采集、整理、清洗、入库;
4、负责数据采集程序的编写、测试、上线。
任职资格:
1、本科及以上学历,5年以上相关行业工作经验;
2、精通Flume/Kafka/Storm/Flink等大数据相关技术;
3、精通大数据流处理框架,精通数据库原理,ETL数据加载技术等;
4、熟练使用SQL语句编写各种关系型SQL语句,存储过程、函数等;
5、熟悉Linux系统基本操作;
5、有信用卡数据平台实施经验者优先;
6、熟悉分布式架构及相关技术者优先;
7、具有金融行业数据分析、特征工程经验优先。
数据中台开发岗
工作地点: 北京市
工作职责:
1、基于信用卡业务特点,参与数据中台的设计与开发;
2、基于信用卡业务特点,负责系统化建设数据中台产品功能;
3、基于在线数据服务需求,负责高并发的数据服务开发;
4、基于数据模型,负责客户统一标签体系的建设。
任职资格:
1、本科及以上学历,5年以上相关行业工作经验;
2、精通大数据平台相关技术,如Hadoop/Kafka/Storm/Flink/Hive/Hbase/Spark等,有实际的相关产品和项目经验优先;
3、熟练掌握JAVA等主流开发语言,扎实的计算机专业基本功,优良的编程习惯和风格;
4、了解微服务运用场景与主流微服务框架,对服务化思想,分布式系统有深入的理解与实践;
5、有信用卡数据中台或高并发场景实施经验者优先;
6、熟悉分布式架构及相关技术者优先;
7、具有金融行业数据分析、特征工程经验优先。
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