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南京银行成立于1996年2月8日,是一家由国有股份、中资法人股份、外资股份等共同组成的现代股份制商业银行,先后于2001年、2005年引入国际金融公司和法国巴黎银行入股,在全国城商行中率先上市。目前,总资产超12000亿元,员工约10000人,设有南京、南京江北新区、
北京、
上海、
杭州等17家分行。2018年,在英国《银行家》杂志公布的“全球1000家大银行排行榜”中位列第143位,在2018年“全球银行品牌500强”中排名第124位,历年来在国内外银行业各类奖项评比中屡获殊荣,并且被中国银监会确定为城商行“领头羊”。
南京银行数字银行管理部自2018年3月16日挂牌成立以来,始终以建设数字化“智慧银行”为目标,以“产品个性化、营销精准化、管理精细化、风控智能化”为核心驱动力,扎实推进全行数据治理工作,全面构建大数据平台,积极探索大数据、人工智能、机器学习等前沿科学技术,用心打造南京银行“鑫航标”大数据应用品牌,推动数据应用赋能,推进鑫合联盟成员行数据共享。
部门现有员工55人,全部为本科及以上学历,其中硕士及以上学历占比为68%,专业涵盖金融、统计、经济、会计、管理、计算机科学等多个专业。现因发展需要,诚邀业界精英加盟,共创美好事业新篇章。我们将为您提供良好的职业发展通道和具备竞争力的薪酬福利待遇,实现员工和企业的共同成长!
一、应聘人员基本条件
1、遵守国家法律、法规和各项金融规章制度,无不良记录。
2、身体健康,具有良好的职业操守和较强的事业心、责任心以及学习、沟通、协作能力。
3、爱岗敬业,富有责任心和团队协作精神,认同南京银行企业文化。
4、35周岁及以下。
5、第一学历须为全日制本科及以上学历。
6、本科学历人员应有5年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验;硕士研究生及以上学历人员应有3年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验。
7、应聘者应具备岗位所需能力条件,胜任岗位工作要求,能够按照要求完成工作。
二、岗位具体要求
(一)业务数据分析师(数据分析挖掘岗)(10名)
1、岗位主要职责
(1)负责根据全行业务发展目标及各机构需求,结合业务场景,进行业务数据的分析挖掘工作,并形成分析挖掘报告;
(2)负责建立全行营销、绩效、风险、运营等数据分析挖掘体系,建立数据分析挖掘模型,并持续评估和优化;
(3)负责基于数据分析得到有价值的业务信息,为全行运营决策、产品方向、营销推广、风险管理等提供建设性建议,为各级管理层决策提供价值信息支撑;
(4)牵头规划和建立全行数据分析挖掘平台、自主分析平台等,支持技术开发团队完成系统建设,为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑;
(5)负责开展全行数据分析师的培训工作;
(6)负责本岗位相关调研、宣传、培训、监督和检查工作。
2、应聘具体条件
(1)熟悉金融监管政策及银行业务知识,在零售、对公、同业、风险、运营、财务或法律合规等方面至少熟悉一项业务。
(2)具备数据分析与应用经验,能够将数据分析与银行业务场景相结合。
(3)熟练掌握业务分析技术,具备数据类产品调研设计、独立开展业务分析、编写数据分析成果报告的能力。
(4)熟悉数据分析语言及工具(如SAS、Python、SQL等)操作。
(5)具有较强的语言表达能力和分析报告编写能力。
(6)熟悉金融行业法律法规,熟知信息科技风险管理知识者优先。
3、工作地点:南京
(二)数据分析开发工程师(数据分析应用开发岗)(10名)
1、岗位主要职责
(1)参与部门架构规划,不断完善和调整现有的数据架构、技术架构、功能架构、物理架构等;
(2)负责全行基础数据平台类项目的前期调研、需求分析、架构设计、软件开发及运行维护等工作;
(3)负责全行数据集市类项目的前期调研、需求分析、架构设计、软件开发及运行维护等工作;
(4)负责全行监管报送类项目的前期调研、需求分析、设计与开发及运行维护等工作;
(5)负责全行分析挖掘所需数据的提取、处理、分析、建模等工作。
(6)负责所管辖数据类系统应用运维手册与系统应急预案的编制工作;
(7)负责所管辖的数据类系统软件版本的管理工作;
(8)参与相关技术规范和框架模板的制定、评审、发布等工作。
2、应聘具体条件
(1)具备数字化思维,能够持续跟踪国内外数据平台、数据分析应用等前沿领先技术;具备数据平台整体规划经验者优先。
(2)至少熟悉一款分布式数据库技术,熟悉分布式数据库下的SQL开发。
(3)具备数据平台与数据分析应用开发经验,能够数据、人工智能与银行业务场景相结合。
(4)对数据安全、数据架构、数据流向、数据标准和数据质量等领域较熟悉者优先。
(5)具备项目管理经验者优先。
3、工作地点:南京
(三)大数据开发工程师(大数据技术开发岗)(10名)
1、岗位主要职责
(1)参与部门架构规划,不断完善和调整现有的数据架构、技术架构、功能架构、物理架构等;
(2)负责全行大数据应用类工具、平台和系统的前期调研、需求分析、设计、开发及运行维护等工作;
(3)负责全行数据分析挖掘工具和平台的选型、搭建、推广及维护工作,包含不仅限于灵活查询工具、挖掘建模工具、多维分析工具等;
(4)参与建立营销、风险、运营等领域的数据分析模型,并持续评估和优化挖掘模型;
(5)负责全行“鑫航标”大数据平台的的培训和推广;
(6)负责大数据应用技术的跟踪、调研、探索和研究,并且能和行内具体的业务场景结合落地。
2、应聘具体条件
(1)具备数字化思维,能够持续跟踪国内外大数据、人工智能等前沿领先技术。
(2)具备大数据分析应用经验,能够将大数据、人工智能与银行业务场景相结合。
(3)熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件,包括HDFS、HBASE、HIVE、REDIS、KAFAKA、ZOOKEEPER、SPARK、FLINK 等。
(4)熟悉银行领域的业务知识,能独立进行业务分析、编写数据分析报告的能力者为先。
(5)具有JAVA开发能力,熟悉shell、perl、python 等脚本语言。
(6)对数据安全、数据架构、数据流向、数据标准和数据质量等领域较熟悉者优先。
3、工作地点:南京
(四)算法工程师(数据科学研究岗)(10名)
1、岗位主要职责
(1)负责探索金融类数据的模型构建和算法设计,研究并实践机器学习、深度学习等人工智能技术,挖掘结构化数据的深层价值;
(2)运用语音、语义、视觉等人工智能技术,挖掘音频、文本、图像等非结构化数据在银行的应用场景;
(3)负责探索创新技术实践路线,探索金融场景更完善的数据架构,规划、设计人工智能平台;
(4)负责构建数据可视化方法,引入各类数据表达技术,完善用户与数据的交互方式。
2、应聘具体条件
(1)具备数字化思维,能够持续跟踪国内外大数据、人工智能等前沿领先技术。
(2)具备大数据分析与人工智能应用经验,能够将大数据、人工智能与银行业务场景相结合。
(3)具备数据建模与分析挖掘能力,精通一种以上分析与建模工具软件,如SPSS、SAS、PYTHON、R等。
(4)熟悉一项或以上人工智能技术开发与应用:图像、语音、视频、自然语义处理、知识图谱等。
(5)熟悉银行领域的业务知识者优先。
3、工作地点:南京
三、应聘方式
请在南京银行官网(http://www.njcb.com.cn/)点击“招聘信息”,注册账号(中国大陆居民必须使用身份证号码进行注册)、填写个人资料,个人资料填写完整并提交审核成功后,才能选择应聘岗位,选择应聘岗位时,可通过社会招聘板块下的搜索功能快速查找。完成岗位应聘后,将无法修改已应聘岗位对应的简历,或更改应聘岗位,务必请谨慎操作。
报名时间: 长期
四、报名注意事项
1、应聘者应对填写内容的真实性负责,如与事实不符,我行有权取消其录用资格。
2、除网上报名外,不接受其他形式的报名。应聘者最终如未被录用将不再另行通知,有关材料我行会代为保管,恕不退还。
3、手机短信、招聘平台站内信是我行招聘平台向应聘者发送信息的重要通道,电子邮箱为重要的备用联系方式。
4、我行在社会招聘过程中不收取任何相关费用。组织的统一考试不指定考试辅导用书,不举办也不委托任何机构举办考试辅导培训班,敬请广大应聘者提高警惕,谨防受骗。