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[江苏]2021年兴业银行南京分行社会招聘启事（8.10）

发布时间：2021-08-10 11:18   来源：兴业银行招聘 查看：3295 次 打印  关闭
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    • 2021年兴业银行南京分行社会招聘启事（8.10）
    　　网络金融营销策划与推动岗
    　　工作地点：南京市
    　　职位描述
    　　1.负责贯彻网络金融营销推广策略，开展本行网络金融产品的宣传、营销、演示和客户维护工作，策划并实施线上及线下各类广告营销策略和市场营销方案；负责营销活动管理，根据活动的效果和市场竞争态势及时调整营销推广策略；
    　　2.负责对外拓展我行与第三方服务平台的商务合作，扩大平台产品来源，为产品推广提供创意；
    　　3.负责推动辖内各二级机构网络金融业务发展，提出业务发展方向和具体措施，确保各阶段目标顺利达成。
    　　任职要求
    　　1.国内或国外获得教育部认证的全日制本科及以上学历；
    　　2.35周岁以下，具有3年以上银行相关行业工作经验；
    　　3.熟悉银行营销策划相关经验知识，具备严谨的逻辑思维能力、项目管理和推进能力，有较高的数据敏锐度及分析能力；
    　　4.品行端正，具备较强的创新意识、风险意识、擅长体系化思考；
    　　5.具有良好的团队协作精神，有较强的组织管理能力、沟通能力、文字表达能力和学习能力。
    　　网络金融部新媒体运营管理岗
    　　工作地点：南京市
    　　职位描述
    　　1．根据监管要求及市场特点，匹配金融产品内容，挖掘用户属性，结合时下热点，负责分行短视频策划、制作、发布以及平台维护等工作。
    　　2． 统筹管理全行新媒体矩阵短视频生产、内容统筹、舆情管理、社群运营等工作，赋能分支行做好新媒体营销获客及客户运营。
    　　3．负责全行直播营销业务相关事宜，包括分行及各分支机构直播业务的合作洽谈、创意策划、资源调配、内容产出。
    　　4．关注自媒体行业热点和趋势，持续分析汇总调整运营策略，提出有利的建议。
    　　任职要求
    　　1.国内或国外获得教育部认证的全日制本科及以上学历；
    　　2.35周岁以下，具有3年金融工作经历；
    　　3.有自媒体运营经验，愿意挑战有创新型相关工作者优先；
    　　4.具有独立运营孵化短视频IP的创新思维经验和成功案例者优先；
    　　5.品行端正，具备较强的创新意识、风险意识、擅长体系化思考；
    　　6.具有良好的团队协作精神，有较强的组织管理能力、沟通能力、文字表达能力和学习能力。
    　　网络金融场景拓展岗
    　　工作地点：南京市
    　　职位描述
    　　1.负责贯彻总分行网络渠道平台拓展策略，独立拓展批量客户资源，完成分行下达的各项业务指标，做好渠道维护与客户服务工作；
    　　2.负责拓展各类互联网场景平台，与平台展开跨界合作，包括但不限于信用卡与借记卡拓客、代理类产品销售、线上贷款合作等业务；
    　　3.负责组织拟合作平台尽职调查、可行性分析以及合作发展规划，做好各类合作项目报审工作，做好各合作伙伴的对接、商务谈判、合作签约和关系维护等工作。
    　　任职要求
    　　1.国内或国外获得教育部认证的全日制本科及以上学历；
    　　2.35周岁以下，具有3年以上银行相关行业工作经验；
    　　3.熟悉银行拓客场景相关经验知识，具备严谨的逻辑思维能力、项目管理和推进能力，有较高的数据敏锐度及分析能力；
    　　4.品行端正，具备较强的创新意识、风险意识、擅长体系化思考；
    　　5.具有良好的团队协作精神，有较强的组织管理能力、沟通能力、文字表达能力和学习能力。
    　　网络金融及数字银行数据分析岗
    　　工作地点：南京市
    　　职位描述
    　　1.负责开展对公和对私的数据挖掘工作，围绕银行发展战略和经营指标，从营销、风控、客户服务等方面进行深度挖掘，支撑业务决策；
    　　2.负责开发监控银行业务中的公私客户属性、交易行为等数据指标，进行数据分析并探索其相关性，定期输出分析报告或形成分析模型，对营销、风控、运营等具体行为形成数据支撑；
    　　3.负责开发数据模型，建立风险预测、客户流失、反欺诈、精准营销等模型，并持续优化，解决不同场景下的实际问题；
    　　4.负责搭建数据架构，定义并维护数据架构；开发和维护企业数据模型；分析和配合其他业务模型；
    　　5.负责银行各条线的数据需求分析工作以及日常报表的技术分析和应用，能够完成业务运营的分析报告。
    　　任职要求
    　　1.国内或国外获得教育部认证的全日制本科及以上学历；
    　　2.35周岁以下，具有3年以上银行或互联网行业大数据平台开发及数据分析相关工作经验；
    　　3.熟悉至少一门数据分析处理语言，如Python、sql、sas、R、JAVA等；
    　　4.了解大数据的相关理论及技术如Hbase、Hive、Storm、Spark，有相关使用经验者优先；
    　　5.对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和分析解决问题能力；
    　　6.善于沟通和解决问题，有高度的责任心和团队精神。

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