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算法工程师(高级)
工作年限: 5年
工作内容: 1.深入挖掘相关数据,通过对业务和数据的理解,协助业务制定策略、推动业务创新;
2.根据经营策略和部门整体规划,实施专项业务分析并产出分析报告,为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;
3.根据业务场景,推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化;
4、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势,促进数据分析与应用能力提升。
任职要求: 1、数学、统计、金融等相关专业本科(含)以上学历,5年以上数据分析挖掘或者统计分析建模经验;
2、能够根据实际业务场景,基于多维度数据开发并建立合适的数据模型,支持业务策略制定,推动业务创新,推进服务运营的智能化、数据化发展,将模型应用于相关业务流程和政策中,并监控模型运行效果,对模型和策略做出诊断和调优;
3、根据企业经营策略和部门整体规划,设计数据分析逻辑、实施专项业务分析并产出分析报告,为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;
4、具备数据敏感度和商业敏锐度,能够深入理解业务数据。同时有较强的沟通协调能力,善于合作;
5、熟练掌握至少一种模型开发工具,如SQL、Python、R、SAS等。
数据建模师(中级)
工作地点: 郑州市
工作内容:
1.深入挖掘相关数据,通过对业务和数据的理解,协助业务制定策略、推动业务创新;
2.根据经营策略和部门整体规划,实施专项业务分析并产出分析报告,为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;
3.根据业务场景,推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化;
4、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势,促进数据分析与应用能力提升。
任职要求:
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验,具备良好的沟通能力;
2、熟悉常用机器学习算法理论、建模方法论,并有独立完整的建模实践经验,较强的编码、调试诊断能力;
3、具备较强的数据敏感度,能够深入理解业务数据。同时有较强的沟通协调能力,善于合作;
4、熟练掌握至少一种模型开发工具,如SQL、Python、R、SAS等。