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[广东]2026年广州银行总行社会招聘启事

发布时间：2026-05-25 16:00   来源：广州银行招聘 查看： 次 打印  关闭

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　　2026年广州银行总行社会招聘启事
　　总行个人信贷部风控管理室贷后管理岗
　　工作职责
　　1、制定各项个贷产品的风险化解和贷后管理模式和流程；
　　2、搭建和完善各项个贷产品风险化解和贷后管理系统功能；
　　3、分片区对各机构个贷产品贷后管理工作实行情况进行检查、监控和督导，确保各机构按要求落实各产品的贷后管理工作；
　　4、负责对催收效果监控，优化催收策略，对接催收团队落地；
　　5、制定各产品风险化解的相关措施，组织实施和推动各产品风险化解措施的落地；
　　6、组织个贷不良资产处置实施；
　　7、负责个贷不良认定管理，细化个贷业务不良责任认定标准和流程。
　　任职要求
　　1、全日制本科及以上学历，金融学、经济学、管理学等相关专业优先；
　　2、38周岁(含)以下；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行个人信贷风险管理岗位工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；
　　4、结果导向，学习能力，抗压能力好及有一定管理能力；
　　5、符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心策略部署岗
　　工作职责
　　1、负责风险决策引擎/策略研发平台的管理，实现策略的快速部署、敏捷迭代和规范管理；
　　2、统筹具体的风险策略规则、风险模型的部署配置工作，包括需求分析、沟通、配置、测试、投产上线、监控验证、部署版本管理等；
　　3、负责实施部署与技术对接的相关工作，做好文档、策略部署设计工作簿等文档的维护工作；
　　4、对于在策略实施、测试、线上监控等节点出现的问题，能及时定位错误、快速分析、解决问题。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上金融行业从业经验，具有策略部署或类似岗位的工作经验；
　　4、具备一定数据处理能力，熟练使用SAS、Python,R或SQL等工具，具备良好的学习能力、沟通能力、结果导向意识、抗压能力；
　　5、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心数据分析岗
　　工作职责
　　1、搭建并完善信贷业务数据分析体系，为决策、风险策略等提供数据支撑，包括完善各零售业务系统数据源、征信数据源、数据分析环境准备、数据分析工具应用等；
　　2、搭建并完善可视化业务指标监控体系，包括业务指标、风险指标，落地形成数据看板并持续迭代优化，让风险经营有数据依据，及时了解业务目标达成情况；
　　3、搭建并完善模型监控体系，做好模型监测及预警；
　　4、推动业务部门做好数据化运营，能快速定位业务问题，在关键项目做好数据分析支持，充分参与风控类项目开发及落地。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上金融行业从业经验，具有数据分析相关工作经验，尤其是在信贷业务数据分析、风险策略数据支撑等方面有实际操作经验；
　　4、精通数据分析工具和语言，如SAS、Python、R或SQL等工具，熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等；
　　5、具备良好的业务理解和沟通协调能力，能够快速定位业务问题，提出数据化解决方案；
　　6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心预警监测岗
　　工作职责
　　1、负责构建和维护零售资产风险监测预警体系，建立客户级与产品级量化预警机制：
　　2、开展全行零售业务贷款监测分析，跟踪资产质量变化及重点客户风险趋势，定期输出风险预警报告；
　　3、运用数据分析工具开展零售授信非现场检查，识别潜在风险信号，为贷后管理提供数据支持；
　　4、协助贷后管理团队做好风险缓释或处置的数据分析工作。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年以上信贷审查、风险管理经验者优先；
　　4、熟悉零售信贷业务风险指标与监测方法，掌握常见风险预警模型；
　　5、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备数据挖掘和统计分析能力；
　　6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心风险政策分析岗
　　工作职责
　　1、负责制定信贷业务风险策略，基于数据分析制定各产品的反欺诈、准入、核额、支用、提额等具体策略；
　　2、负责对风险策略进行监测、回检分析、迭代优化等全生命周期管理；
　　3、参与风险评分模型，风险计量工具的优化开发并主导制定应用方案，在有效管控风险达成目标的情况下推动业务发展；
　　4、负责搭建贷中风险监控机制，对零售资产进行日常监控，有效披露资产包风险水平；
　　5、与产品、技术等部门协作，制定及完善产品及市场项目的风险政策，推动风险策略在具体业务层面的落实。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，金融、经济、数学、统计等相关专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上信贷风险政策分析或相关工作经验，风险管理工作经验丰富者优先；
　　4、具有一定的数据处理、分析能力，熟练使用SAS、Python、R或SQL等至少一种统计工具；
　　5、具备较强的风险意识、结果导向意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；
　　6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心反欺诈策略岗
　　工作职责
　　1、负责零售信贷反欺诈策略制定与优化，覆盖申请、交易、团伙欺诈等场景；
　　2、构建并维护反欺诈规则和模型策略体系，提升欺诈识别与拦截能力；
　　3、分析欺诈特征、评估策略效果，推动策略迭代与系统落地；
　　4、跟踪欺诈风险趋势，引入数据与工具，提升整体反欺诈防控能力。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上反欺诈相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；
　　4、熟悉零售信贷反欺诈业务逻辑及常见欺诈特征，能独立完成欺诈数据分析和策略评估；
　　5、具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力。
　　总行风险管理部零售风险控制中心风险验证岗
　　工作职责
　　1、负责风险模型的独立验证与评估，确保模型符合业务需求与监管要求；
　　2、监控模型性能与稳定性，识别模型偏差与退化风险，提出优化建议：
　　3、建立并维护模型验证标准与流程，撰写模型验证报告；
　　4、与策略团队、技术部门合作，确保模型的有效落地，并做好模型监测及预警。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上风险模型开发或验证相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；
　　4、具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，掌握模型验证常用方法，熟悉常用机器学习算法，熟练掌握Python、SPSS、SAS、SQL等至少一种统计工具；
　　5、具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；
　　6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心风险模型岗
　　工作职责
　　1、独立开发、优化和验证风险模型，用逻辑回归、决策树、神经网络等算法构建信贷风险预测模型，通过指标评估、优化模型性能；
　　2、用大数据技术处理数据，提升模型训练效率和准确性；
　　3、具备较强的数据分析能力，能够深入分析模型结果，解读模型中的风险因素和特征，为风险管理提供有价值的洞察；
　　4、提交模型开发需求，与策略团队、技术部门合作，确保模型的有效落地。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上风险模型开发或相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；
　　4、具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，精通建模方法，熟练掌握Python、SPSS,SAS、SQL等至少一种统计工具；
　　5、具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；
　　6、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
　　总行风险管理部零售风险控制中心贷后管理岗
　　工作职责
　　1、统筹全行零售贷款资产质量监测，对业务制度、管理模型与流程提出优化建议，实施风险提示、预警与报告；
　　2、督导分支机构完善贷后管理职能与程序，跟踪和推动风险贷款处置与化解，落实风险防控工作；
　　3、组织开展零售授信业务贷后现场检查、全面盘存及风险排查，识别和评估潜在风险；
　　4、跟踪督导分支机构落实内外部检查整改工作，并对分支机构的风险管理考核提出意见和建议。
　　任职要求
　　1、40周岁(含)以下；
　　2、全日制大学本科及以上学历，经济、金融、法律等专业优先；
　　3、具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年以上信贷客户经理从业经验、信贷审查或风险管理经验者优先；
　　4、熟悉零售贷后管理及风险处置流程，具备较强的风险识别和判断能力；
　　5、具备良好的沟通协调和督导能力，能够有效推动跨部门及分支机构协同作业；
　　6、了解银行业务制度和监管要求，具备一定的风险分析和报告撰写能力；
　　7、具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。

 

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　　原标题：广州银行
　　文章来源：https://wecruit.hotjob.cn/SU65323a7d8ac1ca5869a66c80/pb/social.html

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