[广东]2022年东莞银行总行直销银行事业部诚聘英才公告

招聘岗位

需求人数

岗位职责

业务运营岗
（信用卡方向）

若干

主要负责信用卡系统运营、账务管理等工作：
1.负责对信用卡核心系统、前置系统进行优化迭代以及维护，支撑业务正常发展；
2.负责做好信用卡账务管理以及各项成本费用预算管理，保证业务正常推动；
3.负责做好信用卡外管报送事项，保证业务报送数据正确；
4.负责跟进信用卡其他基础运营工作，包括客服工单处理、账单管理、反洗钱、二代征信、盗刷处理以及息费减免等工作。

高级产品管理岗

（信用卡方向）

若干

负责信用卡产品设计、规划及全生命周期管理：

1、根据本行战略规划，开展市场研究和客户需求调研，制定信用卡产品规划和布局；

2、对市场和客户的发展变化保持敏锐洞察力，将行业动态及时体现在产品规划设计上，保持产品竞争力；

3、对产品运营数据进行监控分析，并从数据角度发现产品是否能满足用户需求，基于数据找到切入点，迭代优化产品，快速形成业务支撑能力；

4、负责管理各项业务需求，开展业务流程设计和需求分析，主持产品的规划构思，推动产品开发落地。

高级产品管理岗

若干

主要负责汽车、装修等场景下的消费金融产品设计、规划及全生命周期管理：

1.根据本行战略规划，开展汽车、装修等场景下的消费金融市场研究和客户需求调研，制定场景类消费金融产品规划和布局体系；

2.对场景消费金融的市场和客户需求变化保持敏锐的洞察力，将行业动态及时体现在产品创新上，保持产品竞争力；

3.负责构架及管理场景消费金融业务需求，开展业务流程、功能设计和需求文档分析，牵头产品要素制定、构思等，持续跟进场景消费金融产品的开发、测试，推动产品上线落地；

4.对场景消费金融产品进行全生命周期管理，一是持续对产品运营数据进行监控分析，基于数据优化产品推广营销策略、迭代优化产品功能，盘活产品使用情况，快速形成业务支撑能力；二是合理评估产品投入产出情况，做好产品资产组合分析，优化产品定价，关注业务营收；三是联动分支机构做好产品推广支持，包括培训、资源配置等。

高级产品管理岗

（房屋金融方向）

若干

负责根据全行业务发展计划结合同业市场情况，做好个人房屋信贷产品的创新及改良，实施和跟进产品推广计划和方案；开展个人房屋信贷业务的推动管理，实施产品生命周期全流程管理，完善业务制度和流程，提升个人房屋信贷产品的市场竞争力及风控管理水平。

1.负责个人房屋信贷业务战略规划制定并实施，针对客群市场需求，开发设计、优化产品和业务系统，并负责场景系统建设，推动业务数字化转型；

2.为目标客群提供综合解决方案，产品推广、业务培训等工作，做好产品推广过程中的数据分析和信息反馈，不断优化产品及业务流程；

3.进行市场调研、市场拓展、业务营销和服务推动，针对各分支机构所在市场情况，制定特色化、针对性的信贷产品或服务，提升市场竞争力和市场份额；

4.负责业务系统的功能优化，针对业务需求、市场变化情况，适时提出系统优化需求，跟进需求开发事宜，并进行系统功能的测试验收和事后评估；

5.负责监管、政务的对接，落实各项监管及政务的各行指导和要求，并定期对照检查，确保业务开展运营符合相关。

高级产品管理岗
（开放银行方向）

若干

主要负责开放银行平台建设、应用设计、规划与管理：

1.整体规划。根据本行战略规划，开展开放银行市场研究及客户需求调研，制定开放银行整体的发展规划、设计和布局；

2.业务运营。持续以用户需求为导向，以场景服务为载体，以平台赋能、生态融合为目标，优化迭代开放银行平台，做好平台运营；

3.应用搭建。负责梳理行内各业务能力，并持续通过组件化、标准化输出本行产品和能力，积极推动合作伙伴快捷接入，关注企业产业链数字化的各个环节和服务场景，实现开放、协同；负责上述工作过程中的资源协调、需求编写、开发跟进和测试上线工作；

4.外部赋能。负责制定开放平台的外部对接标准并监督执行；负责制定开放银行的市场营销与推广方案，并推动实施；

5.业务管理，包括对分支机构提供开放银行业务培训与专业支持、制定相关制度、风险控制与管理评价、业务项目投入产出预算等。

高级模型管理岗

（机器学习与算法工程方向）

若干

1.从事机器学习算法及理论前沿研究，研究领域包括：元学习,Automl,深度学习，强化学习，贝叶斯学习等；

2.探索人工智能金融行业应用，构建智能营销、智能风控、智能运营体系；

3.结合信贷风控模式和信贷流程开发设计反欺诈、客户评级模型；

4.搭建各业务环境的机器学习应用场景模型，负责模型的部署应用、维护、监控和升级迭代；

5.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；

6.根据规则配置决策引擎，灵活响应业务调整需求。

高级模型管理岗
（决策模型方向）

若干

主要负责客户评级模型、定价模型、额度模型、收入模型、反欺诈模型、营销模型的开发设计和调优管理工作：
1.根据策略模型及评分卡的整体规划，实现模型最优组合，统筹信贷及信用卡业务风险模型；
2.负责风险计量模型的设计开发、政策制定、应用验证和持续改进；
3.对接外部数据，进行单变量分析和价值提炼，全方位高效的利用外部数据，降低坏账率；
4.负责用户行为的大数据挖掘工作，为信贷和反欺诈决策提供依据；
5.负责客户营销模型的开发设计、策略制定、调优工作；
6.负责客户运营模型开发设计、调优工作。

业务管理岗

（客服中心）

若干

负责客户服务中心规划、管理、运营等工作，提升客户体验、运转效率及客户服务中心的核心竞争力：

1.根据客服中心规划，完善组织架构、绩效考核、运营管理制度、规程，搭建跨部门沟通机制；

2.推动客服基础设施建设，实现客服中心数字化转型；

3.不定期对客户服务进行调研，研究服务质量、服务流程等改善方案。

高级风险管理岗

若干

主要负责部门整体风险管理，包括明确信贷产品的贷前、贷中、贷后管理要求，对部门业务风险进行评价、监督、处置等：
1.负责对直销银行信贷产品风险进行识别判断、归类整理，对风险性质进行鉴定，对风险行为进行处理；
2.负责建立直销银行数字化贷后风险预警监测及管理体系，通过构建贷后预警监测平台，制定并持续优化贷后风险监测规则与标准，对预警内容进行处置；
3.负责建立量化贷后预警监测模型，利用Python、SAS等建模工具以及逻辑回归、决策树、XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的预警策略，优化预期的全面性和有效性；
4.负责制定及实施有效的催收策略，综合利用短信、电话、机器人、委外、现场、司法等手段，提高催收回款回款率；
5.负责直销银行信贷及贷记卡业务不良资产责任认定、核销与移交等处置工作，加快不良资产清收速度。

高级账户与支付结算岗

若干

主要负责部门支付结算应用产品设计、规划及全生命周期管理：

1.行业研究。紧跟行业动态，定期参与行业论坛，研究同业做法，并定期输出行业分析报告；

2.产品设计和管理。包括外部出入金通道对接的商务和落地工作，以及各通道的管理、应用封装工作；负责上述过程中的商务洽谈、行内立项、需求编写、开发跟进和测试工作；

3.业务推动和场景对接。负责协调行内相应资源、编写业务方案、组织业务培训、推动线上和线下的支付业务增长；负责外部行业和场景的研究和商务洽谈，并推动支付业务在场景中的对接。

4.产品生命周期管理。通过推动迭代优化持续提升产品效能，包括推动支付渠道优化迭代、账户管理、客户商户管理、账务处理、资金清算及内部账户业务处理、识别可疑交易、做好反洗钱工作等。